Агентство недвижимости в Крыму
г. Ялта, пгт Ливадия, ул. Виноградная, 6Е
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
alt
Жилье
в кредит

Стильная двухуровневая квартира в новом комплексе в г. Ялта ,ул. Щорса

Адрес:  г. Ялта, ул. Щорса
Общая 157.9 м2
Жилая 53.8 м2
Кухня 31.8 м2
Этаж 1 из 4
До моря: 900 метров
До центра: 900 метров
Окончание строительства: Дом сдан
14 400 000 ₽ 91 197 ₽/м2
Иораш Дмитрий Владимирович

Менеджер

+7 (978) 897-15-49 Связаться

Техническая информация о "Стильная двухуровневая квартира в новом комплексе в г. Ялта ,ул. Щорса"

Ремонт:
  • с ремонтом
Парковка:
  • на территории
Счетчики:
  • свет, вода, газ
Управляющая компания:
  • ЖСК
В доме:
  • Коммуникации: свет, вода, газ.
Вид из окна:
  • море и горы
Конструктив:
  • монолит, железобетон

Описание объекта "Стильная двухуровневая квартира в новом комплексе в г. Ялта ,ул. Щорса"

Двухуровневая квартира в новом комплексе в г. Ялта

  • Стильная двухуровневая квартира общей площадью 157,9 м² — по задумке дизайнеров сочетает в себе удобство и комфорт, уникальный стиль во всём;
  • три уютные спальни, изящество, нежность и комфорт, у 2-х спален свои санузлы;
  • изюминка квартиры: 2 зоны — гостевая и приватная;
  • в квартире теплые полы, индивидуальное отопление, полная комплектация бытовой техникой, мебелью, кондиционерами, скоростной интернет, собственная крытая утепленная веранда-столовая с отдельным выходом во двор, закрытая просторная придомовая территория и бонусом — собственное паркоместо;
    Элитный дом и окружение;
  • Развитая инфраструктура — все в шаговой доступности;
  • Хорошая транспортная развязка, Вы легко и без пробок сможете добраться в нужное Вам место;

И всё это по приятной цене. Успейте приобрести!

Похожие объекты
3-комнатная квартира в новостройке с видом на море, г. Ялта (Виноградное)
3-комнатная квартира в центре Ялты
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных
click fraud detection